Autor: Najil Kurtić
Analiza medijskog sadržaja istraživačka je metoda sustavnog proučavanja, razvrstavanja, opisivanja i tumačenja sadržaja medijskih poruka radi utvrđivanja njihovih manifestnih i latentnih obilježja, obrazaca, značenja i komunikacijskih funkcija. Primjenjuje se u komunikologiji, sociologiji, politologiji, novinarstvu, medijskim studijima i drugim društvenim znanostima. Predmet analize mogu biti tekstualni, vizualni, auditivni i audiovizualni sadržaji, kao i različiti oblici digitalne komunikacije: novinski članci, televizijski i radijski prilozi, fotografije, filmovi, reklame, politički govori, objave na internetskim portalima, sadržaji društvenih mreža i komentari korisnika.
Analiza medijskog sadržaja omogućuje istraživanje načina na koji mediji predstavljaju društvenu stvarnost, biraju i oblikuju teme, konstruiraju značenja, vrednuju društvene aktere i događaje te posreduju određene vrijednosti, stavove i ideološke obrasce. Polazi od pretpostavke da medijska poruka nije jednostavan odraz stvarnosti, nego simbolička struktura nastala odabirom, organiziranjem i tumačenjem činjenica, pod utjecajem profesionalnih, institucionalnih, političkih, ekonomskih i kulturnih čimbenika.
Povijesni razvoj i teorijska utemeljenost
Počeci sustavne analize sadržaja povezuju se s razvojem empirijskih društvenih istraživanja i proučavanjem novinskih sadržaja početkom 20. stoljeća. Max Weber je 1910. godine predložio sustavno praćenje sadržaja tiska radi istraživanja društvenih i kulturnih promjena. Analiza sadržaja intenzivnije se razvija tijekom četrdesetih godina 20. stoljeća, kada postaje važna metoda istraživanja masovnog komuniciranja, propagande i političkog utjecaja medija. Značajan doprinos njezinu razvoju dali su Harold D. Lasswell, Bernard Berelson, Paul F. Lazarsfeld, Robert K. Merton i Wilbur Schramm.
U klasičnoj komunikološkoj tradiciji analiza sadržaja povezana je s Lasswellovim modelom komunikacijskog procesa: tko govori, što govori, kojim kanalom, kome i s kakvim učinkom. Time je omogućeno proučavanje sadržaja medijskih poruka u vezi s njihovim proizvođačima, kanalima distribucije, publikom i mogućim društvenim posljedicama.
Berelson (1952) definira analizu sadržaja kao kvantitativnu, sustavnu i objektivnu tehniku istraživanja i opisivanja manifestnih aspekata komunikacijskog sadržaja. Berger (1998) naglašava sustavno razvrstavanje i opisivanje komunikacijskih sadržaja prema unaprijed utvrđenim kategorijama, dok Kerlinger (1986) ističe njezinu funkciju mjerenja varijabli. U suvremenoj metodološkoj literaturi Krippendorff (2018) proširuje to razumijevanje naglašavajući da se komunikacijski sadržaji moraju tumačiti u kontekstu njihove društvene uporabe i značenja koja imaju za svoje primatelje.
Kvantitativna i kvalitativna analiza
U metodološkom smislu razlikuju se dva osnovna pristupa: kvantitativna i kvalitativna analiza sadržaja.
Kvantitativna analiza sadržaja usmjerena je na sustavno utvrđivanje prisutnosti, učestalosti i intenziteta određenih obilježja medijskih poruka. Njezina su osnovna svojstva kvantitativnost, sustavnost i objektivnost. Kvantitativnost podrazumijeva brojčano iskazivanje rezultata, sustavnost dosljednu primjenu unaprijed definiranih postupaka, a objektivnost korištenje jasno operacionaliziranih kriterija koji omogućuju ponavljanje istraživanja i provjeru rezultata. Njome se, primjerice, utvrđuju učestalost pojedinih tema, zastupljenost društvenih skupina, izvori informacija, vrste novinarskih žanrova, ton izvještavanja, vrijednosna orijentacija iskaza, prisutnost stereotipa i način predstavljanja političkih aktera.
Kvalitativna analiza sadržaja usmjerena je na razumijevanje značenja, konteksta, strukture i interpretativnih dimenzija medijskih poruka. Za razliku od kvantitativnog pristupa, koji ponajprije odgovara na pitanja koliko je neka pojava zastupljena i u kakvom obliku, kvalitativni pristup istražuje kako se značenja proizvode, organiziraju i prenose. Posebnu pozornost posvećuje implicitnim značenjima, simbolima, narativima, diskursnim strategijama, ideološkim pretpostavkama i odnosima moći koji se mogu prepoznati u medijskom predstavljanju stvarnosti.
Ta dva pristupa nisu međusobno isključiva. Njihovim kombiniranjem moguće je povezati mjerenje zastupljenosti određenih obilježja s tumačenjem njihova značenja i društvene funkcije. Takav integrirani pristup osobito je koristan u istraživanju medijskog izvještavanja o političkim sukobima, društvenim pokretima, nacionalnim identitetima, diskriminaciji, govoru mržnje i kriznim događajima.
Predmet, ciljevi i područja analize
Predmet analize može biti cjelokupan medijski prilog ili pojedini njegovi dijelovi, kao što su naslov, podnaslov, lid, fotografija, izjava, citat, kadar ili komentar. U metodološkom postupku razlikuju se jedinica uzorkovanja, jedinica analize i jedinica kodiranja. Njihovo precizno određivanje ovisi o istraživačkom pitanju i ciljevima istraživanja.
Prema Krippendorffovoj klasifikaciji, moguće je analizirati pet osnovnih dimenzija komunikacijskog sadržaja:
1. Fizička obilježja – opseg sadržaja, broj riječi, rečenica i citata, duljina priloga, veličina fotografija i trajanje audiovizualnih sadržaja.
2. Sintaktička obilježja – struktura rečenica, vrste riječi, funkcionalni oblici iskaza, jezični i paralingvistički elementi.
3. Obilježja referiranja – način predstavljanja osoba, događaja, institucija, ideja i vrijednosti, uključujući pozitivno, negativno ili neutralno vrednovanje, stereotipiziranje i stigmatiziranje.
4. Propozicijska obilježja – struktura i vrsta iskaza, komunikacijski žanrovi i načini oblikovanja poruka.
5. Tematska obilježja – identifikacija, klasifikacija i mjerenje zastupljenosti pojedinih tema u medijskim sadržajima.
Ta klasifikacija omogućuje istraživanje kako formalnih svojstava medijskih poruka tako i njihovih semantičkih i komunikacijskih obilježja. Osobito je značajna za istraživanje medijske agende, odnosno odnosa između tema kojima mediji posvećuju pozornost i tema koje postaju predmet zanimanja javnosti.
Ciljevi analize medijskog sadržaja mogu se grupirati u nekoliko istraživačkih područja: opisivanje obrazaca i trendova medijskog izvještavanja; utvrđivanje uredničkih i komunikacijskih prioriteta; istraživanje zastupljenosti društvenih skupina i institucija; uspoređivanje načina predstavljanja istih događaja u različitim medijima; otkrivanje stereotipa, predrasuda, ideoloških obrazaca i propagandnih postupaka; istraživanje promjena medijske agende te ispitivanje povezanosti medijskih sadržaja s društvenim i političkim procesima.
Metodološki postupak
Istraživanje analizom medijskog sadržaja odvija se kroz nekoliko međusobno povezanih faza:
– Definiranje istraživačkog problema – formuliranje istraživačkog pitanja, ciljeva i hipoteza.
– Određivanje osnovnog skupa i uzorka – definiranje medija, vremenskog razdoblja, vrste sadržaja i kriterija izbora jedinica istraživanja.
– Teorijska konceptualizacija i operacionalizacija – određivanje varijabli, njihovih obilježja i mjerljivih pokazatelja.
– Izrada instrumenta istraživanja – konstruiranje kategorija, potkategorija i kodne knjige s preciznim pravilima razvrstavanja.
– Kodiranje sadržaja – bilježenje prisutnosti, učestalosti, oblika, valencije i intenziteta istraživanih obilježja.
– Analiza i tumačenje rezultata – statistička obrada kvantitativnih podataka, kvalitativno tumačenje i povezivanje nalaza s istraživačkim pitanjima i teorijskim polazištima.
Posebno važan metodološki zahtjev jest osiguravanje pouzdanosti kodiranja. Ona podrazumijeva stupanj suglasnosti između različitih kodera koji primjenjuju isti istraživački instrument. U tu se svrhu koriste različiti koeficijenti pouzdanosti, među kojima su Krippendorffova alfa i Cohenova kapa. Valjanost se odnosi na pitanje mjeri li instrument doista ono što je predmet istraživanja.
Digitalizacija i suvremeni razvoj metode
Razvoj digitalnih medija znatno je proširio mogućnosti analize medijskog sadržaja. Digitalizacija je omogućila pristup velikim bazama tekstualnih, fotografskih, audio i video materijala, njihovo arhiviranje, pretraživanje, razvrstavanje i kvantificiranje. Predmet istraživanja više nisu samo tradicionalni masovni mediji, nego i internetski portali, društvene mreže, komunikacijske platforme, korisnički komentari i drugi oblici mrežne komunikacije.
Uz ručno kodiranje sve značajniju ulogu imaju računalno potpomognuta analiza teksta, algoritmi strojnog učenja, obrada prirodnog jezika i automatizirano prepoznavanje tema i sentimenta. Ipak, automatizacija ne uklanja potrebu za teorijskom konceptualizacijom, jasnim definiranjem kategorija i provjerom kvalitete rezultata.
Strauss, Harr i Pieper (2025), u sustavnom pregledu 84 znanstvene publikacije, upozoravaju na posebnosti digitalne komunikacije i potrebu prilagodbe istraživačkih postupaka njezinim obilježjima, osobito interaktivnosti, umreženosti i vremenskoj dinamici.
Haim i suradnici (2023) naglašavaju da razvoj računalnih metoda zahtijeva ponovno promišljanje tradicionalnih kriterija pouzdanosti i valjanosti, uz dodatno uvažavanje reproducibilnosti, robusnosti, mogućnosti ponavljanja istraživanja i etičkih standarda.
Poseban metodološki iskorak predstavlja primjena velikih jezičnih modela (LLM) u automatiziranom kodiranju. Farjam, Meyer i Lohkamp (2025) istražuju mogućnosti njihove primjene u analizi medijskih sadržaja, uključujući višejezično kodiranje, povećanje opsega uzorka i provjeru suglasnosti s procjenama ljudskih kodera. Istodobno upozoravaju na potrebu ljudskog nadzora, validacije i kontrole mogućih algoritamskih pristranosti.
Ograničenja i značenje metode
Osnovno ograničenje analize medijskog sadržaja proizlazi iz činjenice da se društvena stvarnost istražuje posredstvom njezinih simboličkih reprezentacija. Medijski sadržaji nisu neposredna preslika stvarnosti, nego rezultat odabira i tumačenja događaja. Zbog toga se na temelju analize sadržaja ne mogu automatski izvoditi zaključci o stvarnim namjerama autora, motivima publike ili učincima medijskih poruka. Za pouzdanije zaključivanje potrebno je kombinirati analizu sadržaja s drugim metodama, kao što su intervju, anketa, promatranje i analiza diskursa.
Dodatna ograničenja odnose se na subjektivnost kodiranja apstraktnih kategorija, reprezentativnost uzorka, kontekstualnu višeznačnost poruka i teškoće operacionalizacije složenih društvenih pojava. U digitalnom okruženju tome se pridružuju pitanja dostupnosti podataka, zaštite privatnosti, algoritamske pristranosti i promjenjivosti pravila platformi.
Unatoč ograničenjima, analiza medijskog sadržaja ostaje jedna od temeljnih empirijskih metoda komunikoloških istraživanja. Njezina je posebna vrijednost u mogućnosti sustavnog povezivanja sadržaja medijskih poruka s društvenim kontekstom njihova nastanka i distribucije. Ona omogućuje istraživanje načina na koji mediji sudjeluju u oblikovanju javne agende, kolektivnih predodžbi, društvenih identiteta i odnosa moći. U tom smislu predstavlja važan instrument za razumijevanje medija ne samo kao prenositelja informacija nego i kao aktivnih sudionika u proizvodnji i reprodukciji društvenih značenja.
Povezani pojmovi
Metodologija; Kvantitativno istraživanje; Kvalitativno istraživanje; Dubinski intervju; Fokusna grupa; Agenda-setting – teorija postavljanja dnevnog reda; Uokvirivanje; Propaganda; Govor mržnje; Istraživanje u odnosima s javnošću.
Izvori i literatura
Berelson, B. (1952). Content Analysis in Communication Research. New York: Hafner.
Haim, M., Hase, V., Schindler, J., Bachl, M. i Domahidi, E. (2023). (Re)Establishing Quality Criteria for Content Analysis: A Critical Perspective on the Field’s Core Method. Studies in Communication and Media, 12(4), 277–288.
Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research. New York: Holt, Rinehart and Winston.
Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. 4th ed. Thousand Oaks: SAGE.
Kurtić, N. (2024). Komunikacijska varijabla. Sarajevo: Media Plan Institut.
Kurtić, N. (2006). Kôd novinarstva. Sarajevo: Media Plan Institut.
Kurtić, N. (2017). Kvantitativna i kvalitativna analiza sadržaja. Sarajevo: University Press – Magistrat izdanja.
Neuendorf, K. A. (2017). The Content Analysis Guidebook. 2nd ed. Thousand Oaks: SAGE.
Strauss, C., Harr, M. D. i Pieper, T. M. (2025). Analyzing Digital Communication: A Comprehensive Literature Review. Management Review Quarterly, 75.
Farjam, M., Meyer, H. i Lohkamp, M. (2025). A Practical Guide and Case Study on How to Instruct LLMs for Automated Coding During Content Analysis. Social Science Computer Review.
Preporučeno citiranje
Kurtić, N. (2026). Analiza medijskog sadržaja. U PR TOMIĆ – Enciklopedija odnosa s javnošću. https://prtomic.com/hr/enciklopedija